오픈AI 썸네일형 리스트형 오픈AI, 영리법인 포기? 다시 비영리로 돌아가는 이유는? **오픈AI(OpenAI)**가 ‘영리법인 구조’를 포기하고 비영리로 전환할 가능성을 공식적으로 언급하면서, 인공지능 업계와 투자자들 사이에 적지 않은 충격을 주고 있습니다.이 변화는 단순한 조직 재편을 넘어서, AI 개발의 윤리, 책임, 그리고 통제권에 대한 중요한 철학적 질문과 연결되어 있습니다.1. 영리법인과 비영리법인의 차이: 목적과 수익의 향방 구분영리법인 (For-Profit)비영리법인 (Non-Profit)설립 목적수익 창출 및 배분공익 실현 및 사회적 가치수익 배분주주나 투자자에게 배당잉여금은 재투자 (배당 없음)자금 조달 방식투자유치, 상품/서비스 판매기부, 보조금, 후원세제 혜택일반 세율 적용세제 혜택 있음 (기부금 공제 등)운영 책임주주 또는 이사회이사회 및 공익 목적 우선오픈AI는 .. 더보기 AI 시대, 국경은 사라지는가? 오히려 더 강해진다 서론: AI 시대, 우리는 하나가 될까?초거대 AI와 글로벌 데이터 네트워크가 세상을 연결하고 있다.하지만 묻자. 정말 세상은 하나가 되어가고 있을까?실상은 정반대다.AI가 강력해질수록, 국경은 더욱 단단해지고, 동맹은 흔들리고 있다.AI 시대의 국경은 물리적 경계가 아니라, 데이터와 알고리즘으로 그어진다.1. AI가 강해질수록, 왜 국경이 강화되는가? 이유설명데이터가 무기화된다AI의 생명은 데이터다. 데이터를 지배하면 세계를 지배할 수 있다. 각 국가는 자국민 데이터 유출을 극도로 꺼린다.AI는 국적을 가지지 않는다AI는 국경을 무시하고 움직인다. 하지만 인간은 국경을 무시할 수 없다. 국가 이익을 위해 AI를 통제하려 한다.동맹도 "자국 우선"으로 변한다친한 나라끼리도 AI 기술은 공유하지 않는다. .. 더보기 AI와 인간: 폭주하는 미래를 막을 수 있을까? 서론: 영화보다 더 현실적인 AI 위기AI가 인간을 위협하는 미래는 더 이상 영화 속 이야기가 아니다.ChatGPT와 같은 초거대 언어모델(LLM)이 일상화된 지금, 우리는 아주 조용히, 그리고 빠르게 폭주 AI의 시대를 향해 가고 있다.오픈AI, 딥시크(DeepSeek), 구글 딥마인드 같은 세계 최고의 AI 연구소들은 안전장치를 강조하지만,정말로 우리가 믿을 수 있을까?1. AI 스스로 성장하는 시대이제는 AI가 AI를 학습시키는 시대다.인간이 직접 데이터를 가르치는 것이 아니라, AI가 새로운 데이터를 생성하고 스스로 발전하는 구조로 바뀌고 있다.딥시크(DeepSeek) 역시 GPT 계열 모델을 기반으로 성장했으며,그 과정에서 AI가 AI를 가르치는 '자기 강화'가 이루어졌다.만약 이 과정에서 "거.. 더보기 [AI 분석] GPT-4.5, 드디어 튜링 테스트를 통과했는가? GPT-4.5가 인간과 구별되지 않는 수준에 도달했는가? 튜링 테스트 개념과 함께, GPT-4.5가 보여준 인공지능의 진화를 분석합니다.🤖 튜링 테스트란?튜링 테스트(Turing Test)는 1950년 영국의 수학자 앨런 튜링이 제안한 개념으로, 기계가 인간처럼 사고할 수 있는지를 판단하는 실험입니다.인간 평가자가 사람과 AI를 구별하지 못할 정도로 자연스럽게 대화할 수 있으면 통과AI의 "인간성"을 검증하는 대표적인 기준🔍 GPT-4.5는 어떤 점에서 주목받는가?GPT-4.5는 OpenAI가 2024년 말에 공개한 대규모 언어 모델로, GPT-4-turbo 기반의 고도화된 버전입니다.주요 특징:맥락 이해력 향상: 대화 주제의 흐름을 길게 유지하며, 복잡한 지시도 자연스럽게 해석창의적 문제 해결: 논.. 더보기 [AI 비교 분석] 메타 'LLaMA 4'와 ChatGPT, 누가 더 똑똑할까? Meta가 발표한 최신 AI 모델 'LLaMA 4'와 OpenAI의 ChatGPT는 어떻게 다를까? 두 모델의 성능을 비교해봤습니다.🤖 LLaMA 4란?Meta(페이스북 모회사)는 2025년 4월, 새로운 대규모 언어모델 LLaMA 4를 발표했습니다. 이 모델은 기존 LLaMA 2, LLaMA 3보다 자연어 처리 능력과 추론 능력, 멀티턴 대화 품질에서 큰 폭의 개선이 이루어졌다고 평가받고 있습니다.LLaMA 4 성능 요약:파라미터 수: GPT-4와 유사한 1조~2조 매개변수 추정인간 수준 언어 이해와 코딩 능력 향상멀티모달(텍스트+이미지) 처리 능력 탑재 예정Meta AI 연구진: "GPT-4와 유사하거나 그 이상" 📊 ChatGPT vs. LLaMA 4 성능 비교 (학년 나이 기준) 항목ChatG.. 더보기 [트럼프 시대의 오픈AI 정책 변화] 히틀러도 괜찮다? 2025년, 트럼프 행정부가 다시 들어서면서 미국 내 AI 산업 규제의 기조가 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 오픈AI와 같은 대형 AI 기업은 학습 데이터 수집과 저작권, 모델 투명성에 대한 압박보다는 산업 유연성과 경쟁력 확보 중심의 정책 흐름 속에 위치하고 있습니다.이런 가운데, 오픈AI에서 모델 행동을 총괄하는 **조앤 장(Joanne Jang)**은 최근 언론 인터뷰를 통해 이 정책 변화의 현장적 고민을 언급하며 주목을 받았습니다.✅ 1. 트럼프 정부의 AI 규제 정책 변화바이든 정부: AI의 투명성, 저작권 보호, 인공지능 책임성 강조트럼프 정부: 산업 주도권 확보와 글로벌 경쟁력 강화에 초점 → ‘덜 규제, 더 자유’ 기조로 회귀→ 오픈AI, 메타, 구글 딥마인드 등은 법적 리스크보다 속도와.. 더보기 [오픈AI의 한국인 리더, 조앤 장(Joanne Jang)을 소개합니다] ChatGPT, GPT-4, DALL·E 등 세계를 뒤흔든 생성형 AI 모델을 만든 오픈AI(OpenAI)에는 한국계 여성 리더가 있다는 사실, 알고 계셨나요? 그 주인공은 바로 **조앤 장(Joanne Jang)**입니다. 현재 오픈AI에서 **모델 행동(Behavior) 총괄(Product Lead of Model Behavior)**을 맡고 있는 그녀는 AI 기술의 윤리성과 안전성, 사용자 중심 경험 설계의 핵심을 책임지고 있는 핵심 인물입니다.✅ 조앤 장의 약력 요약 항목내용이름조앤 장 (Joanne Jang)국적한국계 미국인 (Korean-American)현 직책Product Lead of Model Behavior, OpenAI전공스탠퍼드대학교 응용수학 & 컴퓨터과학주요 이력애플, 코세라, 디.. 더보기 [AI 시대의 한국인 리더] 오픈AI CSO 제이슨 권, 그는 누구인가? 최근 AI 업계에서 한국인 리더의 활약이 주목받고 있습니다. 특히 전 세계에서 가장 주목받는 AI 기업인 **오픈AI(OpenAI)**에서 **최고전략책임자(CSO)**를 맡고 있는 **제이슨 권(Jason Kwon)**은 기술과 사회를 잇는 전략가로 전면에 등장하고 있습니다.이번 포스팅에서는 제이슨 권의 성장 배경과 경력, 그리고 그가 왜 ‘AI 시대의 설계자’로 불리는지에 대해 정리해봅니다.✅ 제이슨 권은 누구인가?출생: 서울 출신, 어린 시절 가족과 함께 미국 이주학력: UC 버클리 로스쿨 졸업 (법학 박사)경력:Y Combinator Continuity 법률고문Khosla Ventures 법률 총괄2021년 OpenAI 합류 → 현재 CSO→ 법률과 기술을 넘나드는 이력으로 ‘테크 x 정책’ 교차.. 더보기 이전 1 다음
